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下面附上一則新聞讓大家了解時事
AI好神 化身世足賽軍師
工商時報【劉季清╱台北報導】
說到人工智慧的實際使用案例，多半人的印象或許仍停留在高科技業的應用場景上。不過SAS（美商賽仕電腦）亞太區人工智慧首席顧問Jason Loh，其實人工智慧觸角比想像得還要廣泛，連動物保育都能使用，甚至還化身為今年世足賽「軍師」，幫助隊伍分析敵隊的隊員的戰法。
AI人工智慧能怎麼玩？Jason Loh直言「應用太多了！」，他表示，SAS目前幫各行各業做AI應用，「每一個案子都是全新的，沒有前例可循。」舉例來說，SAS曾與一家日本維修飛機的廠商合作，該廠商過去為了要維護現場安全，在現場架設攝錄影機監控，但因為畫面太多，用人力根本看不完，後來便改用音響，並建立數據模型去分析現場是否有異於平常的聲音。這樣一來，就算現場沒有人值班監看畫面，也可以24小時全程掌握現場狀況。
除了工廠以外，在森林以及野外，也能看見AI應用的身影。過去動物保護工作都是由專業人員攜帶著各種探測儀器，趴在草叢中，遠遠地觀察野生動物以推測其生存現狀，或是在動物的身上戴上無線電項圈。不過傳統的方法並不有效，因動物蹤跡難捉摸，後者也可能對動物造成直接傷害，更讓保育專家冒極大的生命危險。
為解決問題，非營利組織WildTrack藉由SAS的技術開發「足跡識別技術」，在非洲收集獵豹以及美洲豹留在地上的腳印，將其建立為圖像資料庫，並訓練演算法來判斷哪些腳印屬於哪種動物，以及在該區域內的物種數量、性別、年齡等訊息，目前WildTrack已為15種物種開發不同的演算法，並以此確實落實保育計畫。
至於目前正火熱的世足賽中，AI也扮演了球隊潛在致勝的關鍵。SAS與荷蘭足球數據公司SciSports合作，在球場周邊架設多台攝影機，隨時紀錄場上所有動作，並透過3D影像分析與機器學習技術，即時分析每個球員進球的方位、精準度、傳球速度、跳躍高度、起腳距離等資訊，藉此預測球員的潛力價值。
今年世足賽中，SciSports也與比利時隊合作，目前SciSports已完成世界盃所有參賽球員上億次傳球的數據分析，並派出旗下三位分析師隨隊征戰，並在每一場賽前分析敵隊優劣勢。目前比利時隊以3：0完勝巴拿馬，取下比利時今年世足賽的第一場勝利，接下來是否還能一路贏到底？考驗的正是AI軍師的分析能力了！
NBA》剋星詹姆斯準大三元 騎士橫掃暴龍進東區決賽
騎士以128-93輕取暴龍，系列賽橫掃強勢晉級，連續4年闖進東區決賽。
騎士全隊三分球26投12中，詹姆斯（LeBron James）29分8籃板11助攻準大三元，季後賽生涯第九次橫掃對手；洛夫（Kevin Love）23分6籃板。
這是一場兩隊都必須爭勝的比賽。首節JR-史密斯（J.R. Smith）成為奇兵，5投全中、單節12分，幫助騎士30-26領先。次節暴龍一度超前比分，奈何最後3分鐘一分未得，騎士12-0的攻勢拉開比分，上半場63-47領先。
暴龍下半場攻防兩端依舊找不到感覺，詹姆斯和洛夫包攬球隊前17分並將優勢擴大至20分以上。第三節騎士領先28分，這樣的局面也早早宣判暴龍的死刑，最終，騎士128-93大勝，並以4-0的橫掃暴龍晉級東區決賽。
詹姆斯依然統治全場，19投12中， 29分8籃板11助攻2抄截，個人正負值高達+28，意味著他出場的38分鐘，騎士贏暴龍28分。詹姆斯連續3年率領騎士在季後賽中淘汰暴龍，他已經成為暴龍最強大的剋星。
詹姆斯賽後談到這輪系列賽，「我第一場的表現很糟糕，他們（隊友）提升了表現，所以從第二場到第四場我努力跟隨他們，所以對我們來說，這是一個很棒的系列賽，從系列賽開始，我們就面臨著很大的挑戰，對手在例行賽打出的那種統治力，我們有著很棒的比賽計畫，我們就是努力盡可能在48分鐘裡執行它們。」
根據ESPN Stats & Info統計的資料，詹姆斯所在球隊已經連續6季季後賽少1次橫掃對手，歷史排名第一。
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